Two Papers Accepted in DATE 2023
Two papers on “Accurate yet Efficient Stochastic Computing Neural Acceleration with High Precision Residual Fusion” and “READ{:} Reliability-Enhanced Accelerator Dataflow Optimization using Critical Input Pattern Reduction” are accpeted by DATE'2023.
李萌
助理教授、研究员、博雅青年学者
李萌，北京大学人工智能研究院和集成电路双聘助理教授、研究员、博雅青年学者。他的研究兴趣集中于高效、安全的多模态人工智能加速算法和芯片，旨在通过算法到芯片的跨层次协同设计和优化，为人工智能构建高能效、高可靠、高安全的算力基础。